L’intelligence artificielle promet de réduire notre charge de travail, mais une nouvelle étude révèle un paradoxe : les employés qui utilisent régulièrement l’IA ont des journées pouvant s’étendre jusqu’à 90 minutes de plus que celles de leurs collègues. Entre gains de productivité et multiplication des tâches, la technologie pourrait bien transformer notre rapport au travail sans nécessairement nous donner davantage de temps libre.
L’intelligence artificielle devait nous permettre de travailler plus rapidement, d’automatiser les tâches répétitives et, éventuellement, de raccourcir nos journées. Pourtant, une étude publiée le 29 octobre 2026 par ActivTrak, une entreprise américaine spécialisée dans l’analyse de la productivité, révèle une réalité plus nuancée. En examinant les activités numériques de 9 140 employés répartis dans 467 entreprises, les chercheurs ont constaté que les utilisateurs d’IA avaient des journées s’étendant sur 8,4 à 9,1 heures, contre environ 7,6 heures pour les non-utilisateurs. L’écart peut donc atteindre 90 minutes, même si cette mesure représente l’amplitude de la journée de travail et non nécessairement le temps consacré à des tâches actives.
L’IA permet de travailler plus vite, mais multiplie les interruptions
L’étude révèle également que les utilisateurs intensifs d’IA passent moins de temps à travailler sans interruption. Leurs périodes moyennes de concentration atteignent 37,8 minutes, contre 48,2 minutes chez les utilisateurs occasionnels. Les changements d’applications pourraient expliquer une partie de cette différence. Les employés utilisant principalement des assistants accessibles depuis leur navigateur peuvent passer d’une application à une autre jusqu’à 4,2 fois par heure, contre 0,95 fois chez les non-utilisateurs. Cette multiplication des interruptions crée une forme de friction numérique : le temps gagné sur une tâche risque d’être partiellement perdu à naviguer entre plusieurs outils.
Mais ces résultats ne signifient pas nécessairement que l’IA allonge directement les journées. L’étude est observationnelle et ne permet pas d’établir un lien de causalité. Les employés ayant déjà une charge de travail importante pourraient simplement être plus enclins à adopter ces technologies. Une autre hypothèse mérite toutefois l’attention : lorsque l’IA permet de terminer une tâche plus rapidement, les entreprises peuvent profiter du temps libéré pour confier davantage de responsabilités. L’efficacité supplémentaire ne se traduit donc pas automatiquement par une réduction des heures travaillées.
Au Canada, les employés constatent pourtant des gains de temps
Les données canadiennes illustrent bien ce paradoxe. Selon Statistique Canada, 35,9 % des travailleurs âgés de 15 à 69 ans avaient utilisé l’IA générative dans leur emploi au cours des douze mois précédant mars 2026. De son côté, la Banque du Canada rapportait en mai une enquête d’Indeed selon laquelle 57 % des Canadiens utilisant l’IA au travail déclaraient économiser entre une et deux heures par jour. Ces résultats ne se contredisent pas nécessairement : gagner du temps sur certaines opérations ne signifie pas quitter le bureau plus tôt. Le temps économisé peut être consacré à de nouveaux projets, à des vérifications supplémentaires ou à une augmentation de la production.
Le véritable problème pourrait venir de l’intégration des outils
L’enquête d’ActivTrak révèle une autre différence importante. Les employés utilisant des assistants IA directement intégrés à leurs logiciels principaux effectuent en moyenne seulement 0,6 changement d’application par heure, contre 1,7 à 4,2 changements chez ceux qui utilisent des outils accessibles par navigateur. Cette observation suggère que la façon d’intégrer l’intelligence artificielle pourrait compter autant que ses capacités. Multiplier les plateformes et les abonnements n’améliore pas nécessairement la productivité. Dans certains cas, un assistant bien intégré aux outils existants pourrait réduire les interruptions et favoriser une meilleure concentration.
Une semaine de travail plus courte grâce à l’IA ?
La question dépasse finalement la technologie elle-même. Si les employés produisent davantage grâce à l’intelligence artificielle, qui bénéficiera de ces gains ? Les entreprises peuvent choisir d’augmenter leurs objectifs, d’améliorer leurs services ou de réduire les heures de travail. Mais aucune de ces transformations ne se produira automatiquement. Pour savoir si l’IA améliore réellement les conditions professionnelles, il faudra mesurer non seulement les tâches accomplies, mais aussi la fatigue, la concentration et le temps libre des employés. Car une entreprise peut devenir beaucoup plus productive sans que ses travailleurs aient l’impression d’avoir gagné une seule minute.