Nous avons passé les vingt-cinq dernières années à apprendre à « Googler ». C’était une danse binaire : des mots-clés jetés dans une barre de recherche, une liste de liens en retour. Mais depuis l’arrivée de l’IA générative, la musique a changé. La machine ne cherche plus, elle crée. Et face à elle, nous nous retrouvons souvent à bégayer.
C’est pour corriger ce balbutiement collectif que Google lance cette semaine la version française du cours « Principes fondamentaux de la création de requêtes » (Prompting Essentials). À cette occasion, j’ai rencontré Laurence Therrien, responsable des affaires publiques chez Google Canada, pour une discussion à cœur ouvert.
Entre promesses de productivité et vertige technologique, nous avons tenté de répondre à une question simple : en 2025, savons-nous vraiment parler à nos machines ?
Le syndrome de la page blanche (et du curseur qui clignote)
Il y a une étrange humilité à entendre une cadre de chez Google admettre qu’elle aussi, parfois, « galère » face à l’IA.
« Créer une requête, ou un « prompt », ce n’est pas quelque chose d’inné », me confie Laurence Therrien d’emblée. « Même moi, poser une question qui me donne la réponse exacte, dans le format voulu, c’est quelque chose que je dois travailler. »
Le constat est là : nous perdons un temps fou dans le « tâtonnement ». On essaie, l’IA répond à côté. On reformule, elle hallucine. Et on s’énerve. Selon une étude citée par le géant du web, maîtriser cet art du dialogue pourrait pourtant sauver jusqu’à 175 heures par an à un travailleur.
Le cours n’est donc pas une leçon d’informatique, mais de logique. Il enseigne une structure, presque une grammaire nouvelle en cinq temps :
- La Tâche (L’action précise)
- Le Contexte (Le décor)
- Les Références (Le style ou les exemples)
- L’Évaluation (La critique du résultat)
- L’Itération (Le peaufinage)
De la méfiance à la magie : L’IA au coin du feu
Mais au-delà de la productivité froide, c’est l’aspect humain qui m’a frappé lors de notre échange. Car l’IA, avant d’être du code, est un miroir de nos besoins.
Nous avons évoqué ces moments où la technologie devient un pont vers la compréhension. Prenez l’exemple d’un patient face à des rapports médicaux indéchiffrables, un jargon qui angoisse. Une simple photo du document, une question à Gemini : « Explique-moi ça simplement ». Soudain, l’obscur s’éclaire. On passe de la méfiance à l’autonomie. C’est là, peut-être, la véritable promesse : pas seulement automatiser des courriels, mais traduire la complexité du monde.
Laurence m’a aussi parlé de ses propres rêves. Un voyage de ski au Japon, projet familial repoussé par manque de temps pour l’organiser. En confiant à l’IA ses goûts et ceux de son mari, leurs dates et des envies d’inédit, elle a vu se dessiner un itinéraire complet en quelques secondes. L’algorithme s’est mis au service de l’émotion.
Les questions qui fâchent : Emploi et Confidentialité
Évidemment, nous ne sommes pas dupes. L’émerveillement ne doit pas éclipser la vigilance.
J’ai posé la question qui hante les juniors : l’IA va-t-elle voler votre job ? La réponse se veut rassurante, mais lucide. Google parle de « Level Playing Field » (un terrain de jeu égalisé). L’IA permet à une petite PME québécoise de rivaliser avec les géants. Pour les juniors, Laurence Therrien l’assure : les tâches répétitives disparaîtront, certes, mais pour laisser place à la stratégie et à la connexion humaine. « C’est un collègue extra, pas un remplaçant », dit-elle. Une transition qu’il faudra surveiller de près.
L’autre point critique, c’est la vie privée. Ici, son conseil est tranchant comme une lame : « Gemini n’est pas votre psychologue. » Si vous utilisez les outils gratuits pour vous former, considérez-les comme des espaces publics. N’y mettez rien de confidentiel, rien de personnel. Inventez des scénarios. Le cours insiste d’ailleurs lourdement sur cette responsabilité numérique.
Le paradoxe Québécois
Pourquoi ce cours, et pourquoi maintenant en français ? Parce que le Québec vit un paradoxe. Avec le Mila et Google DeepMind à Montréal, nous sommes des champions du monde de la recherche. Mais nos entreprises traînent parfois la patte pour l’adopter concrètement.
Pour démocratiser ce savoir, Google ne se contente pas de mettre le cours en ligne. Des bourses sont offertes via des partenaires locaux comme la Fondation La Clé, Futurpreneur et le Conseil du patronat du Québec. L’objectif ? Que l’étudiant en histoire, l’entrepreneur débutant ou le chercheur d’emploi puissent tous apprendre à « parler machine » sans débourser un sou.
Conclusion : La clé et la porte
C’est peut-être ça, le résumé de cette époque charnière. Nous naviguons entre des technologies aux noms fruités et des puissances de calcul qui dépassent l’entendement.
Apprendre le « prompting », ce n’est pas devenir un robot. C’est apprendre à tenir la clé. L’IA est une bibliothèque infinie, mais elle reste plongée dans le noir. Le prompt, c’est simplement la lampe torche qui vous permet d’éclairer l’étagère exacte où se trouve votre réponse.
Encore faut-il savoir où pointer la lumière.
En fin d’entrevue, nous avons ri d’une anecdote geek. En mentionnant l’outil interne de génération d’image surnommé « Nano Banana », une question simple a germer. D’où viens le nom? / Ce serait né d’une blague de développeurs et resté collé à la technologie. Une banane, selon la rumeur, serait la première image crée par l’engin. Es ce que des Minions se cacherait chez DeepMind?
Lien utile : Le cours «Principes fondamentaux de la création de requêtes Google» est disponible dès maintenant sur Coursera.
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