Waymo passe à la vitesse supérieure. L’entreprise vient de lever le voile sur son Waymo World Model, une simulation générative ultra-réaliste conçue pour entraîner ses véhicules autonomes à une échelle monumentale. L’idée ? Apprendre autant (sinon plus) dans le virtuel que sur le bitume réel.
Le virtuel au service de la sécurité
Pour qu’un véhicule soit réellement fiable, il doit avoir « tout vu ». Si le Waymo Driver affiche déjà 200 millions de miles au compteur dans le monde réel. Il en a parcouru des milliards en simulation. Ce laboratoire virtuel permet de stress-tester le système sur des scénarios rares et dangereux (les fameux edge cases). Avant même qu’ils ne surviennent sur la voie publique.
Rejouer le réel pour mieux le transformer
Le « World Model » ne se contente pas de créer des décors : il prend des segments de conduite réels et les transforme en scénarios « What if ».
- Variations infinies : Modifier la météo, changer le comportement d’un piéton ou ajouter un obstacle soudain.
- Immersion totale : Le modèle génère des données multi-capteurs (caméras et LiDAR) pour tromper positivement le système et vérifier ses réflexes.
Propulsé par Google DeepMind
Sous le capot, Waymo s’appuie sur Genie 3, le modèle de Google DeepMind capable de générer des environnements 3D interactifs et photoréalistes. Les ingénieurs peuvent désormais modifier une scène via de simples commandes textuelles (prompts) pour tester des conditions spécifiques, comme un coucher de soleil éblouissant ou un événement routier imprévu.
Le saviez-vous ? Genie 3 peut générer des environnements interactifs en temps réel à 24 images par seconde en 720p, offrant une fluidité inédite pour l’entraînement des IA.
