Siri: l’IA générative d’Apple attendu sur l’iPhone 16

Apple intensifie ses efforts pour intégrer des capacités d’IA générative à son iPhone 16 qui sortira cette année.

Apple a été discret sur ses plans en IA, mais de récentes offres d’emploi révèlent un virage vers l’apprentissage profond – les algorithmes derrière l’IA générative. Alors que des concurrents comme Samsung et Google ont déjà sorti des appareils avec des fonctionnalités d’IA générative, Apple se préparerait selon les médias spécialisés américains pour une révélation importante lors de sa Worldwide Developers Conference en juin.

L’objectif est de faire fonctionner l’IA générative directement via des appareils mobiles, permettant aux applications d’IA et aux chatbots de fonctionner sur le matériel et le logiciel de l’iPhone sans dépendre des services cloud.

Pour relever ce défi, Apple travaille à réduire la taille des grands modèles de langage et à améliorer les processeurs pour une performance plus élevée.

L’engagement de l’entreprise envers l’IA est en outre évident dans des puces comme la S9 pour l’Apple Watch et la A17 Pro pour l’iPhone 15, toutes deux équipées de capacités améliorées pour exécuter l’IA générative.

L’accent mis par Apple sur les défis technologiques liés à l’implémentation de l’IA sur les iPhones est évident dans sa frénésie d’acquisitions. Les experts de l’industrie prédisent des fusions et acquisitions significatives dans les efforts d’IA d’Apple, soulignant l’engagement de l’entreprise à rester compétitive dans la course aux armements de l’IA en cours.

Anticipé comme étant l’iOS 18, le nouveau système d’exploitation attendu l’automne prochain devrait permettre l’IA générative, avec des spéculations sur Siri alimenté par un grand modèle de langage. Apple a introduit de nouveaux processeurs, comme le M3 Max pour le MacBook, conçus pour gérer des workflows d’IA auparavant impossibles sur des ordinateurs portables. Les chercheurs d’Apple ont récemment réalisé une percée en exécutant des grands modèles de langage sur l’appareil en utilisant la mémoire Flash, assurant un traitement de requête plus rapide, même hors ligne.

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